تحلیل بازارهای مالی

تحلیل بازارهای مالی

تحلیل بازارهای مالی

اتاق تحلیل یورپی

بازارهای مالی در تمامی دنیا بستر های پر ریسکی برای فعالیت محسوب می شوند و بدلیل جذابیت تحلیل بازارهای مالی های بسیار زیاد آن ها با استقبال روز افزونی مواجه هستند. در کشور ما بدلایل گوناگون طی سالهای اخیر جمعیت زیادی از مردم اقدام به ورود و فعالیت در بازارهایی چون ارزهای دیجیتال ، بازار ارز جهانی ، کالاهایی چون طلا و . نموده اند . در این میان عده ای با موفقیت های نسبتا خوبی مواجه شده و متاسفانه تعداد زیادی از این افراد بدلیل عدم آگاهی کافی و شناخت با زیان مواجه شده اند.

همه می دانیم که چه پتانسیل بالایی برای درآمد زایی در این بازارها وجود دارد و مخصوصا با وجود افزایش قیمت ارز در سالهای اخیر جذابیت این گونه درآمد های ارزی بیش از پیش به چشم آمده است.باید توجه داشت مهمترین شاخصه برای ورود و کسب درآمد ازین بازارها میزان دانش و قدرت تحلیل فرد می باشد و البته که افراد سودجو در این زمینه کم نیستند ، کسانی که با وعده های پر رنگ و لعاب مردم را بسوی خود کشانده و موجب آسیب های مالی آنها می شوند.

یورپی با درک شرایط موجود و میزان نیاز مشتریان خود به دانش تخصصی تحلیل بازار های اقتصادی اتاق تحلیل خود را به مشتریان عزیز ارائه داده است . کارد مجرب و متخصص یورپی با راه های متنوع ارتباطی سعی بر ایجاد بستری مطمعن برای مشتریان و معامله گران نموده است . دوستان یورپی می توانند در کانال تلگرام و بخش تحلیلی وبسایت از بهترین و دقیق ترین تحلیل های روز استفاده کنند و یک خدمت جذاب دیگر از یورپی خدمات مشاوره تحلیلی یورپی است . شما می توانید قبل از هرگونه خرید و معامله در بازار ارزهای دیجیتال و بازار ارز جهانی با کارشناسان ما مشاوره کنید .

برای عضویت رایگان در کانال تحلیل یورپی ازین آدرس استفاده نمایید : urpay_trade@

سمینار تحلیل بازارهای مالی تحلیل بازارهای مالی ایران در سال 1401

سمینار پیش بینی بازارهای مالی در سال ۱۴۰۱ در روز پنجشنبه نوزدهم اسفند ۱۴۰۰ به صورت حضوری و آنلاین در سالن کاظمی آشتیانی برگزار شد.

در این سمینار آقای دکتر ابراهیم سماوی (مدیر گروه تحلیل هلدینگ امیر) ، آقای دکتر محسن صیقلی (استاد دانشگاه و تحلیلگر ارشد بازارهای مالی) ، دکتر عماد کوشا (مؤسس آکادمی عمادمی و مدرس سرمایه‌گذاری) ، مهندس مهتاب داداش‌زاده (تحلیل‌گر و کارشناس بازار سرمایه) ، در مورد بازار سرمایه ایران، قیمت طلا و دلار در سال ۱۴۰۱، روند بازار رمز ارزها و بورس، نظرات کارشناسی خود را به اشتراک گذاشتند.

در پایان برنامه کارشناسان به اتفاق نظر، با رعایت اصول سرمایه‌گذاری بورس را بازار مناسب‌تری در سال ۱۴۰۱ اعلام کردند و سپس سرمایه‌گذاری در بازار رمز ارزها پیشنهاد شد. در مورد طلای جهانی هم اعلام شد اگر مقاومت ۲۰۸۴ دلار شکسته شود به سمت ۲۴۰۰ دلار حرکت خواهد کرد.

جایگاه هوش مصنوعی در تحلیل بازارهای مالی و سرمایه

بازارهای سرمایه مدرن با اجرای گسترده چندین فناوری الکترونیکی ، دیجیتال ، محاسباتی و ارتباطات کار می کنند. این کاملاً متناسب است زیرا بازارهای سرمایه حجم عظیمی از داده ها را به طور منظم تولید می کنند. برخی از شرکت کنندگان ، فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را برای خودکارسازی فرایندهای معاملاتی به کار گرفته اند. برخی دیگر از الگوریتم های طراحی سفارشی برای ایجاد توصیه هایی برای مشتریان جهت تجارت در کلاس های مختلف استفاده می کنند. همچنین استفاده از چنین فن آوری هایی به فعالان بازار قدرت می بخشد تا بینش قدرتمندی درباره عملکرد بازارهای مدرن سرمایه ایجاد کنند . ما معتقدیم که هوش مصنوعی یک فاکتور قدرتمند در پیشرفت علمی در توسعه جهان دیجیتال داده محور خواهد بود. همه چیز این روزهای اطراف ما محصول هوش است. با کمک هوش مصنوعی تعداد زیادی از محاسبات را در کسری از ثانیه و ردیابی بازارهایی که به سرعت نور تغییر می کنند تسهیل می کند. اکنون سیستم های معاملاتی هوش مصنوعی آماده اند تا موج دوم نوآوری را تقویت کنند ، موجی که مهمترین تحول در تاریخ مالی باشد. اگرچه اکثر شرکت ها از هوش مصنوعی برای کارآمد بودن در استفاده از هزینه استفاده می کنند ، اما ظرفیت هوش مصنوعی در بازارهای سرمایه فراتر از تصور است و می تواند برای سازمان ارزش ایجاد کند .هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند تا از زنجیره ارزش بالا بروید ، به اکوسیستم های جدید دسترسی پیدا کنید و نوآوری های بازار را سریعتر از همیشه معرفی کنید. هوش مصنوعی امکان کسب درآمد از خدمات و محصولات جدید را فراهم می کند و همچنین ارائه خدمات موجود را در بازارهای جغرافیایی جدید سودآور می کند.شفافیت و قابلیت ردیابی باید در اولویت اصلی شرکت های بازار سرمایه باشد که به فکر ساخت و استفاده از راه حل های هوش مصنوعی هستند. همچنین ، بیشتر شرکت های بازار سرمایه که در حال حاضر از هوش مصنوعی استفاده می کنند ، تمرکز خود را روی کارهایی که در حال حاضر انجام می دهند ، دارند. اما ارزش واقعی زمانی است که از دامنه هوش مصنوعی برای افزایش قضاوت انسان ، گسترش محصولات و خدمات ، بهبود تعاملات مشتری و ایجاد اعتماد و اطمینان در میان ذینفعان استفاده شود.هوش مصنوعی یک رویکرد مقرون به صرفه برای مدیریت تحلیل بازارهای مالی ارائه می دهد و برای کمک به شما در بهبود شیوه های کاری و تقویت فعالیت های آینده شما آماده شده است. شرکت های بازار سرمایه هنوز در صدد هستند تا ارزش کامل هوش مصنوعی و همه مواردی را که در معرض خطر است درک کنند.

انواع تحلیلهای بازار سرمایه :

عمده تجزیه و تحلیل بازار سهام را می توان در سه گروه عمده تقسیم کرد: بنیادی ، تکنیکال یا فنی و روانشناسی یا احساسی.

تحلیل بنیادی : هدف از تجزیه و تحلیل بنیادی این است که تعیین کنید آیا ارزش آینده یک شرکت به طور دقیق در قیمت سهام فعلی آن منعکس شده است تحلیل بازارهای مالی تحلیل بازارهای مالی یا خیر.این نوع تجزیه و تحلیل نسبت های کلیدی یک کسب و کار را برای تعیین سلامت مالی آن بررسی می کند .هنگامی که یک بررسی بنیادی به پایان رسید ، ممکن است تحلیلگر تصمیم بگیرد سهام یک فرصت جذاب است زیرا بازار چشم اندازهای آینده خود را دست کم گرفته است. اگر این ارزش به طور کامل در قیمت منعکس شود ، تحلیلگر ممکن است سهام را "نگهداری" یا "فروش" تشخیص دهد.

تحلیل تکنیکال : تحلیل گران تکنیکال برای ارزیابی تعیین قیمت بعدی سهام شرکت ، حرکات و روند معاملات اخیر را ارزیابی می کنند. به طور کلی ، تحلیل گران تکنیکال کمتر به اصول اساسی قیمت سهام توجه می کنند.تجزیه و تحلیل تکنیکال سعی در درک قسمت ریاضی گرافیک دارد.تحلیلگران تکنیکال برای ارزیابی خود از قیمت سهام شرکت به نمودار سهام اعتماد می کنند. و ممکن است هنگام ارزیابی حرکت بعدی سهام به دنبال سطح حمایت و مقاومت باشند.

تحلیل روانشناسی یا احساسی

تجزیه و تحلیل احساسی تلاش می کند تا بازار را از نظر نگرش سرمایه گذاران اندازه گیری کند. تحلیل احساسی با این فرض شروع می شود که اکثر سرمایه گذاران اشتباه می کنند. به عبارت دیگر ، هنگامی که "انبوه سرمایه گذاران" معتقدند قیمت ها در یک جهت خاص قرار دارند ، بورس سهام می تواند ناامید کننده باشد.

معمولاً از تحلیلگران روانشناسی به عنوان مخالفانی یاد می شود که قصد دارند بر خلاف نظر اکثریت بازار سرمایه گذاری کنند.

کدام روش بهترین است؟ پاسخ روشنی برای این سوال وجود ندارد. اما یادآوری سه چیز مهم است: عملکرد گذشته نتایج آینده را تضمین نمی کند ، نتایج واقعی متفاوت خواهد بود و بهترین روش ایجاد نمونه کارها براساس افق زمانی ، تحمل ریسک و اهداف شماست.

اگر ترجیح می دهید تجزیه و تحلیل مالی خود را با مطالعه نمودارها و بررسی روندها انجام دهید ، ذهنیت تجزیه و تحلیل تکنیکالیست را دارید. یا اگر تصمیمات سرمایه گذاری شما با توجه به امور مالی ، رشد درآمد ، سودآوری ، EPS و . هدایت می شود ، ذهنیت شما برای تحلیل بنیادی است. به طور خلاصه ، تحلیل بنیادی از رویکرد عملی و منطقی نسبت به سرمایه گذاری استفاده می کند در حالی که تحلیل بازارهای مالی تحلیل تکنیکال به درک روانشناسی بازار کمک می کند.

در حالی که هر دو این روش های تجزیه و تحلیل مالی برای مطالعه شرایط بازار و تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری مفید هستند ، برخی از سرمایه گذاران از تجزیه و تحلیل تکنیکال استفاده می کنند ، در حالی که دیگران بسته به نوع تفکر خود ممکن است تحلیل بنیادی را انجام دهند. برخی از سرمایه گذاران حتی هر دو تکنیک را ترکیب می کنند تا بهترین های هر دو جهان را تجربه کنند.

به خاطر داشته باشید که با تغییر شرایط بازار ، بازده و ارزش اصلی قیمت سهام نوسان خواهد داشت.

ما با استفاده از هوش مصنوعی میخواهیم المان های هر قسمت رو با مصور سازی داده های آن درکنار هم قرار دهیم و ترکیبی از پازل های چیده شده در کنار هم داشته باشیم.به یاد داشته باشیم کمترین خطا زمانی حاصل میشود که بیشتر فاکتورهای ارزیابی تایید کننده دیگری باشند و درصد خطای آنها کم باشد.

در ادامه قصد داریم تا انواع هر کدام از روشهای عملی استفاده شده با معرفی و کاربرد آنها تحلیل بازارهای مالی ومثال واقعی از بازار سرمایه ایران با کمک هوش مصنوعی قرار بدهیم.

دوره تخصصی تحلیل داده در بازارهای مالی

با توجه به گسترش روزافزون استفاده از داده‌ها و اطلاعات در سازمان‌های مالی و بنگاه‌های اقتصادی و افزایش کسب‌وکارهای نوپای حوزه مالی و سرمایه‌گذاری، سازمان‌ها نیاز به متخصصین با مهارت بالا در حوزه تحلیل داده پیدا کرده‌اند، تا بتوانند به جمع‌آوری، حفظ و نگهداری، تحلیل و استخراج اطلاعات و دانش از داده بپردازند. هدف اصلی در این دوره تخصصی، به‌کارگیری ابزارها و مفاهیم تخصصی به‌منظور تحلیل بازارهای مالی با رویکرد داده محور برای دانش‌پذیران بوده است. در این دوره تمرکز بر جنبه‌های تئوریک و عملیاتی تحلیل‌ داده‌های مالی بوده تا افراد بتوانند پس از گذراندن دوره، در مباحث پایه‌ای و تئوریک موضوع تسلط یابند و همچنین توانایی استفاده از ابزارهای لازم در تحلیل داده محور را در پروژه‌ها و مسائل واقعی حوزه مالی داشته باشند.. برخی دیگر از اهداف دوره تخصصی تحلیل داده در بازارهای مالی به شرح زیر است:

• تربیت تحلیلگران بازارهای مالی
• شناخت چارچوب‌های استقرار متدهای داده محور در بازارهای مالی
• مدیریت پروژه‌های علوم داده
• آشنایی با تکنولوژی‌ها و ابزارهای تخصصی تحلیل داده در بازارهای مالی

سرفصل های دوره :

دوره تخصصی تحلیل داده در بازارهای مالی در ۱۱ درس کاربردی طی ۱۶۰ ساعت منطبق با نیازمندی‌های بازار کار طراحی و برنامه‌ریزی ‌شده است.

• تحلیل تکنیکال
• مبانی سرمایه گذاری موفق در بورس
• تابلو خوانی و روانشناسی بازار
• فیلترنویسی
• مبانی تحلیل آماری داده
• مفاهیم علم داده و یادگیری ماشین در اقتصاد و مالی
• پایتون مقدماتی
• یادگیری ماشین، معاملات الگوریتمی و تحلیل سری‌های زمانی در پایتون
• ارز دیجیتال
• اقتصاد داده‌های بزرگ
• تحلیل بنیادی

مزایای دوره :

• مسیر آموزشی جامع منطبق با بازار کار بین‌المللی:یکی از مزیت‌های دوره تخصصی تحلیل داده در بازار مالی ارائه یک مسیر یادگیری منسجم جهت فراگیری مفاهیم، تکنیک‌ها و ابزارهای تخصصی است.
• بهره‌گیری از اساتید برجسته: در این دوره از تجربیات برجسته‌ترین اساتید کشور در دو بخش ملی و بین‌المللی صنعتی و آکادمیک به‌صورت توأمان بهره خواهید برد.
• اعطای گواهینامه معتبر و رسمی از دانشگاه تهران:به دانش‌پذیرانی که موفق به گذراندن دروس شوند گواهینامه معتبر و قابل ترجمه از دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.
• پروژه محوری: دروس تخصصی دوره تحلیل داده در بازارهای مالی به‌صورت کاملاً پروژه محور و در قالب چندین مورد کاربردهای(Case) مختلف صنعتی پس از آموزش‌های تخصصی برگزار خواهد شد.
• شبکه‌سازی و ایجاد هم‌افزایی بین دانش پذیران
• ارائه گروه پرسش و پاسخ به‌منظور اشتراک‌گذاری تجربیات، دانش و افزایش تعامل دانش‌پذیران
• ارائه جلسات پرسش و پاسخ، حل تمرین و رفع اشکال به‌منظور تقویت دانش‌پذیران

گواهی دوره : اعطای گواهینامه معتبر از دانشگاه تهران: به دانش‌پذیرانی که موفق به گذراندن دروس و پروژه های مربوطه دوره ها شوند، گواهینامه معتبر، دو زبانه و تحت نظارت وزارت علوم از دانشگاه تهران اعطا خواهد شد.

انواع بازارهای مالی در تحلیل تکنیکال (گاوها و خرس ها) | بیدارز

متخصصان حوزه مالی اغلب بر اساس مثبت یا منفی بودن حرکت های کلی قیمت ها، بازارها را صعودی یا نزولی معرفی می کنند و هنگامی که تحلیلگران اصطلاح بازار خرسی یا بازار گاوی به زبان می آورند، آنها در حال توصیف این هستند که آیا بازار خوش بینانه است (صعود تحلیل بازارهای مالی می کند یا احتمالاً صعود می کند) یا بدبینانه (افت یا احتمال افت).

تفاوت اصلی بین بازارهای صعودی و نزولی این است که آیا اعتماد به نفس بالا است و قیمت ها در حال افزایش هستند یا اعتماد به نفس پایین و در نتیجه پایین آمدن قیمت ها.

به طور خاص، اصطلاحات صعودی و نزولی وضعیت واقعی بازار را توصیف می کنند. اگر ارزش بازار افزایش یابد یا در یک "روند صعودی" هست، اما اگر "روند نزولی" باشد ارزش خود را از دست میدهد.

این روندها معمولاً تحت تأثیر احساسات معامله گران و خرید یا فروش آنها قرار می گیرد. بازارها و قیمت دارایی ها معمولاً در میان اخبار مثبت افزایش می یابند و در صورت تبلیغات بد، کاهش می یابند. بعضی اوقات ممکن است گروه های خاصی سعی کنند روی قیمت ها تأثیر بگذارند، اما در یک بازار بزرگ مانند بیتکوین این کار عملی نیست.

بازار گاوی

بازار گاو نر یک بازار مالی است (اعم از ارز ، فلز یا کالا) که در آن قیمت ها در حال افزایش هستند یا انتظار می رود که افزایش پیدا کنند. خوش بینی عمومی، اعتماد به نفس سرمایه گذاران و انتظارات از روند صعودی مداوم شدید، از نشانه های یک بازار گاو نر است.

این روندهای صعودی معمولاً هفته ها، ماهها یا حتی سالها طول می کشد، اما بسته به شرایط پیرامونی ممکن است به چند روز کوتاه برسد.

پیش بینی روند تغییر گاهی اوقات دشوار است زیرا روانشناسی معامله گر و رفتار دلالان می توانند در این امر نقش داشته باشند. وقتی اقتصاد خوب پیش می رود یا از رکود قبلی خارج می شود، بازارها معمولاً صعودی می شوند.

بازار خرسی

بازار خرسی در مقابل بازار گاوی است. در این شرایط بازار با تحلیل بازارهای مالی کاهش قیمت ها و یک چشم انداز کلی بدبینانه مشخص می شود. معامله گران در تلاشند به قیمت دست دادن موقعیت خود از بازار خارج شوند؛ در این حالت خرید و فروش کم شده آغاز آن معمولاً با اخبار بد اقتصادی یا ارقامی مانند اشتغال کم همراه است.

شروع بازار خرسی نیز به روانشناسی مربوط می شود، زیرا خریدارانی که معتقدند اتفاق منفی قبل از وقوع رخ خواهد داد با فروش دارایی اقدام به جلوگیری از ضرر می کنند.

بنابراین یک بازار نزولی می تواند به یک پیشگویی خودکفا تبدیل شود، جایی که تعداد زیادی از معامله گران بدبین ممکن است با فروش تحلیل بازارهای مالی تحلیل بازارهای مالی فعال دارایی با انتظار کاهش قیمت روند نزولی را شروع کنند، اما در واقع خود باعث افت قیمت می شوند.

این موضوع می تواند باعث وحشت دیگران شده و همچنین آنها را از موقعیت خود خارج کند.

این روند معکوس نیز می شود، اما وقتی دلالان وارد بازار می شوند و در کمترین قیمت خرید می کنند و با جلب مجدد معامله گران قیمت ها دوباره به آرامی افزایش می یابند و در نهایت منجر به یک بازار صعودی می شوند.

شما می توانید در بازارهای صعودی و نزولی سود کسب کنید

معامله گرانی از شرایطی که چرخه های توضیح داده شده در بالا و نحوه پیمایش در آنها آگاهی دارند، می توانند از بازارهای صعودی و نزولی سود ببرند.

وقتی معنی صعودی و نزولی را درک کردید، می توانید چرخه ها و زمان و چگونگی سودآوری آنها را به طور دقیق مشخص کنید. در هنگام غرق شدن بازارها می توان درآمد کسب کرد و مهم نیست که قیمت ها در حال افزایش یا کاهش هستند، یک معامله گر حرفه ای می تواند در دوطرف بازار کسب سود کند.