ارائه‌ی مدل مقدار اقتصادی تولید (EPQ)با در نظر گرفتن تورم، ارزش زمانی پول و متغیر سرمایهگذاری در ظرفیت تولید
مدل‌های کلاسیک کنترل موجودی معمولاً شرایط رقابتی دنیای واقعی و تمایل مدیران برای بهبود سیستم و همچنین پارامترهای اقتصادی تورم و ارزش زمانی پول را در نظر نمی‌گیرند. مقاله‌ی حاضر مدل مقدار اقتصادی تولید(EPQ) را با لحاظ کردن تورم و ارزش زمانی پول، در شرایطی مورد بررسی قرار داده است که امکان سرمایهگذاری به منظور افزایش ظرفیت تولید وجود دارد. هدف مدل، تعیین پارامترهای سرمایهگذاری مقدار اقتصادی تولید به همراه مقدار بهینه‌ی سرمایهگذاری بر روی ظرفیت تولید در سیستم موجودی EPQ است به نحوی که تابع سود کل سیستم بهینه شود. به دلیل رفتار پیچیده‌ی مدل، الگوریتم عددی جستجوی شبکه برای حل پیشنهاد شده است. روند حل این الگوریتم با استفاده از یک مثال عددی مورد بررسی قرار گرفته است. تحلیل حساسیت مثال با تغییر پارامترهای مختلف مدل و الگوریتم انجام گرفت که در نهایت رابطه‌ی صعودی میان تابع سود و مقدار فاکتور و تعداد تکرار الگوریتم، نرخ تقاضا، قیمت و نرخ تورم فروش و همچنین رابطه‌ی
نزولی میان تابع سود و هزینه‌ی سفارش‌دهی، نرخ تنزیل و تورم هزینه‌ها و هزینه‌ی خرید به دست آمد.
کلیدواژه‌ها
- سیستم کنترل موجودی
- مقدار اقتصادی تولید
- سرمایهگذاری
- تورم
- ارزش زمانی پول
- بهینه‌سازی دو متغیره
عنوان مقاله [English]
THE ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY (EPQ) MODEL CONSIDERING INFLATION, TIME VALUE OF MONEY AND INVESTMENT VARIABLE IN PRODUCTION CAPACITY
نویسندگان [English]
- Hadi Mokhtari 1
- A. Fallahi 2
1 Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
The classical inventory models do not consider the real-world competitive
situations and management desire to enhance the system and economic parameters such as inflation and time value of money. Studies show that the management wishes an investment in system components in order to improve them and gain a competitive advantage over other businesses. Moreover, the value of system financial resources depends on the time that the use and cash flow of different time is not aggregate. Due to inflation, prices become volatile and change
constantly. Therefore, disregard for inflation and time value of money parameters does not lead to optimal ordering policy for inventory systems in reality. For these reasons, it is necessary to consider these components for an inventory system.Previous researchers have conducted various research studies on the performance of inventory systems from various perspectives. Many of these papers did not consider economic parameters and also production environment. During our studies, this study found پارامترهای سرمایهگذاری a gap in the literature that was related to the enhancement of the production capacity in inventory systems in an economic structure. The present paper presents a literature review of time value of money, inflation, and investment in inventory systems and, then, investigates economic production quantity (EPQ) model considering inflation and time value of money in situations, where there is a possibility of investment as a decision variable with the aim of increasing production capacity. The goal of this model is to find economic پارامترهای سرمایهگذاری پارامترهای سرمایهگذاری production quantity and optimal quantity of investment in production capacity so that the total profit function, consisting of system revenues and costs, is optimized. Due to complicated behavior of the proposed model, it is not possible to solve this model analytically. Therefore, a grid search algorithm is proposed for solving the model. The solving algorithm process is investigated by a numerical example. Sensitivity analysis is carried out by changing various parameters. Finally, it is concluded that there is an ascending relationship among the total profit function and the number of algorithm iterations, grid factor, demand rate, selling price, and inflation rate of price; there is also a descending relationship among the total profit function and ordering price, purchase price, rate of return, and inflation rate of sales. At the end, some possible research problems are proposed for the future.
پیش بینی اثر تحریم ونوسانات اقتصادی بر سرمایه گذاری مستقیم خارجی در ایران پارامترهای سرمایهگذاری
اگر چه تحریمهای اقتصادی عنصری تازه در روابط کشورها نیست، اما ابزاری است که بهویژه پس از دوران جنگ سرد، در روابط بین‌الملل کاربردی روزافزون یافته است. تحریم برای تغییر حاکمیت یا اصلاح ساختار کشورها در مقایسه با استفاده از نیروی نظامی ارزان‌تر و عملیاتی‌تر است و از سوی دیگر در معرض افکار عمومی عملی اخلاقی‌تر به نظر می‌رسد. از اینرو بررسی رابطه فساد، تحریمهای اقتصادی و نوسانات اقتصادی بر سرمایهگذاری مورد بررسی قرار گرفته است. روش ما در این پژوهش، کاربردی و از نوع همبستگی می باشد که در آن شاخصهای کلان اقتصادی حجم تجارت، فساد و ریسک سیاسی، نرخ سود، نقدینگی، رشد اقتصادی، تحریم های اقتصادی، سرمایه انسانی، نرخ ارز، هزینه مخارج تحقیق و توسعه و سرمایهگذاری کشور ایران به عنوان جامعه آماری طی سالهای 2000 تا 2019 مطالعه شده است. جهت آزمون از روش لورنبرگ- مارکاردت و تحلیل شبکه عصبی پرسپترون و هوش مصنوعی استفاده شده است. تحریمها در دو سطح ضعیف - متوسط و شدید - خیلی شدید دسته بندی شدهاند. نتایج، برازش مدل تحقیق که در برگیرنده یک فرضیه اصلی بود را تایید میکند و مرحله اعتبار سنجی نیز حکایت از پارامترهای سرمایهگذاری بهبود الگو دارد چرا که مقدار برازش شده با مقدار هدف برابر است. همچنین شاخصهای کلان اقتصادی با همبستگی بالا، 83 درصدی اثر گذارند و در طی زمان نیز موثرتر خواهد بود. طبق تخمین مشخص شد سرمایه انسانی بیشترین اثرگذاری و رشد اقتصادی کمترین اثرگذاری را بر سرمایهگذاری دارند و اثرگذاری بقیه متغیرها، بین این دو پارامتر قرار دارند. وجود زنجیره مطمئن اقتصادی گام را به سوی افزایش سرمایهگذاری بیشتر در کشور سوق میدهد که خود باعث فضای توسعهای و رقابتی کشور میشود.
کلیدواژه‌ها
عنوان مقاله [English]
The Prediction of the Relationship between Moral Corruption, Sanctions and Economic Fluctuations on Foreign Direct Investment in Iran
نویسندگان [English]
- mohammad sharbati 1
- seyeaad yaghob zeraatkish 2
- mohammad mohebi 3
- ebrahim negahdari 4
1 PhD Student in Economics, Department of Economics, Qeshm Branch, Islamic Azad University, Qeshm, Iran
2 Department of Agricultural Economics, Faculty of Science and Research, Islamic Azad University, Tehran, Iran
3 Department of Economics, Faculty of Management and Economics, Hormozgan University, Bandar Abbas, Iran
4 Department of Economics, Faculty of Humanities, Bandar Abbas Branch, Islamic Azad University, Bandar Abbas, Iran
Economic sanctions have become a special tool in international relations since the Cold War, which seems more practical and more moral than military warfare. The purpose of this study is to investigate the relationship between economic sanctions, corruption and economic fluctuations on investment. The present research investigates the macroeconomic indicators of trade volume, corruption and political risk, profit rate, liquidity, economic growth, economic sanctions, human capital, exchange rate, research and development expenditures, as well as investment in Iran during the years 2000 to 2019 using an applied correlational method. Furthermore, to analyze the data, Levenberg-Marquardt and neural network analysis of perceptron and artificial intelligence have been used. The fitting of the research model with a basic hypothesis has been confirmed. The results show that the model is estimated with the least error and the fitted line is approximately equal to the target value. Among the indicators, human capital has the most impact and economic growth has the least impact on investment while the impact of the other variables is intermediate.
کلیدواژه‌ها [English]
- Corruption and political risk
- sanctions
- economic fluctuations
- investment
مراجع
Maleki A. (2011). Necessity of interacting the Ministry of Industry, Mine and Trade and agriculture commodities market regulation under sanctions, Institute for Trade Studies and Research; 45-73.
Hutbauer G. schott J. (2001). Economics sanctions پارامترهای سرمایهگذاری Reconsidered. 3rd ed, Rirised , Washington. Institute for International Economics; P. 5-7.
Kian Poor S. (2013). Measuring and improving the business environment. First Edition. Hegmataneh comprehensive publications; P. 110-2.
Lopez A. (2015). Sanctions Design and Security Council Dynamics. UN Targeted Sanctions as Instruments of Global Goverance. Forthcoming; 9: 10-15.
Lopez A. (2013). Enforcing Human Rights Through Economic and Other Sanctions. The Handbook of International Human Rights Law. Oxford University Press. 285-296.
Sestanovich s.(2019). Three Hard Questions For Rex Tillerson About Russia Sanctions. THE WALL STREET JOURNAL; P. 110-115.
Asiedu E. (2011). Foreign direct investment and natural resources. Journal of International Economics; 82(12):99-110.
Gordon j. (2012). Invisible War: The United States and the Iraq Sanctions; Harvard university press. Pz 50-100.
Pierce A. (2016). Colloquium on Ethics in Environmental Policymaking; Georgetown University Press. P. 10-25.
Besedes T. Goldbach S. (2019) You’re banned! The effect of sanctions on t4Germancross-borderfinancialflows. EconomicPolicy; 4(6): 263-318.
Haidar J. (2019). Sanctions and export deflection: evidence from Iran. Economic Policy; 4(4): 319-355.
TransparencyInternational. (2019). Transparency international condemns threats against member of dominican rep. Available at: URL. http://www.transparency.org. Accessed: 10 Feb.
Yousefi I. (2007). Professional ethics in the relationship between solicitors. Journal of Ethics in Science and Technology; 2 (3 & 4):10-24.
Kian Poor S. (2014) .The Impact between ethics and business environment and economic development. Ethics in Science and Technology; 2 (2): 21-29.
Ibrahimi, Seyed Nasrollah & Oyar Hossein, Shadi (2012) Impact of Sanction on Performance of the International Commercial Contracts in Light of Force Majeure. Knowledge of civil law, 1 (2) 1-18 [In Persian].
Caruso R. (2003). The Impact of International Economic Sanctions on Trade: An Empirical Analysis. Peace Economics, Peace Science and Public Policy, 9(2): 1-29.
Nademi, yones & hasanvand, daryosh (2018) Sanctions Intensity and Poverty in Iran: The Need to Lift Sanctions from the Perspective of Human Rights, Strategic studies of public policy, 9(31): 171-153. [In Persian]
Yang, J. Askari, H., Forrer, J. (2009). How Do US Economic Sanctions Affect EU’s Trade with Target Countries TheWorld Economy; 32(8):1223-1244.
Haykin S.(1998). Neural Networks: A Comprehensive Foundation; Prentice Hall PTR Upper Saddle River, NJ, USA.P.20-60.
Liu J.(2008).“Optimized Approximation Algorithm in Neural Network without Overfitting”, IEEE Trans. on Neural Networks. P. 983-995
Carroll A. (1989). Business and Society: Ethics and Stakeholder Management. Cincinnati, پارامترهای سرمایهگذاری Ohio; South Western.P. 40-45
Markaz Malmir A. (2012). The concept of restrictive regulations and explain its impact on the business environment. mjlh: House and strategy; 3 (87): 200-163. (In Persian).
Valibeigi H. Panahi F. (2010). Iran's position in the global economy in selected countries (in terms of human development indicators, economic freedom and business environment). Business studies; 4 (43): 42-27.
Kian Poor S. azimi s. tavalaee r. (2019). Relationship of property rights to moral hazard. Ethics in Science and Technology; 4 (13): 22-29.
دیدگاه شما